一、Apex 单元测试入门
本单元学习目标：理解 Apex 单元测试框架；说明代码覆盖率要求；编写测试类和方法；创建测试数据并运行测试。测试在 Salesforce 上不是可选项——它是通往生产的必经之路。
Apex 单元测试
Apex 单元测试是验证其他代码的代码。为什么要测试：验证预期行为、在部署前捕获回归、满足 Salesforce 的 75% 代码覆盖率要求（生产部署必需）、为其他开发者记录预期行为、让重构更有信心。
关键测试原则：测试在隔离中运行（无 org 数据访问）；每个测试方法测试一个场景；测试类用 @isTest 注解；用 Test.startTest()/Test.stopTest() 隔离 governor limits；用 System.assert() 断言预期结果。
测试在 Salesforce 上不是可选项——你的代码没有 75% 覆盖率就无法部署到生产。
代码覆盖率与测试语法
代码覆盖率（Code Coverage）是测试执行的 Apex 代码行百分比，最低要求 75%。可在 Developer Console（Tests 标签）、VS Code（运行测试后）、Setup → Apex Test Execution 查看。
测试类语法：@isTest 注解的类（不计入 org 代码限制）、@isTest 注解的 static 测试方法。测试方法遵循 Arrange-Act-Assert 模式：创建测试数据 → 执行被测代码 → 断言预期结果。Test.startTest()/Test.stopTest() 提供全新的 governor limit 上下文。
最常用的断言是 System.assertEquals(期望值, 实际值, 失败消息)——三个参数分别是预期值、实际值和可选的失败说明。
提升代码覆盖率与测试套件
提升覆盖率的策略：测试正向用例（合法输入 → 预期输出）、负向用例（非法输入 → 异常）、批量场景（200 条而非 1 条）、边界用例（null、空、边界值）、所有分支（if/else 路径、switch 分支）；触发器要测试 insert、update、delete、undelete。
创建并执行测试套件（Test Suite）：把相关测试分组，一次性运行。Developer Console → Test → New Suite → 添加测试类 → 运行套件查看合并结果。测试套件用于：部署前验证（全量运行）、特性专项测试（只跑相关）、CI/CD 流水线（自动执行）。覆盖率越高，越有信心。
创建测试数据
测试无法访问 org 数据，必须在测试内创建测试数据。三种模式：
- 方法内直接创建——简单、明确。
- @TestSetup——类内共享的测试数据。
- 测试工具类（factory）——可复用的测试数据创建。
测试数据应：最小化（只创建这个测试需要的）、显式（值在测试中写明）、隔离（每个测试各自的数据，互不影响）。
二、测试 Apex 触发器
本单元学习测试 Apex 触发器——通过 DML 操作验证触发器行为，并断言预期结果。
为触发器添加并运行单元测试
触发器测试模式：① 创建测试数据（会触发触发器的记录）→ ② 执行 DML 操作（insert/update/delete）→ ③ 断言触发器的预期副作用。
测试所有触发器事件：insert（创建记录 → 验证默认值）、update（修改记录 → 验证响应）、delete（删除记录 → 验证阻止或级联）。测试批量：插入 200 条记录，验证全部处理，确保 governor limit 安全。
触发器在 Test.startTest()/Test.stopTest() 内同步运行，所以 DML 之后立即断言就能看到触发器的结果。
三、为 Apex 测试创建测试数据
最后一个单元学习创建可复用的测试工具类，在所有测试中一致地生成测试数据。
测试工具类与方法
测试工具类（Test Utility Class）是可复用的测试数据工厂。用 @isTest 注解的 public 类，包含静态方法（如 createAccount()、createContacts()），每个方法创建并插入测试记录、返回结果。
好处：集中化测试数据创建、跨测试类一致、简洁（一次方法调用替代多行代码）、可维护（对象新增必填字段时，只需改工厂一处，所有测试受益）。
测试不同条件
全面测试要覆盖多种条件：单条记录、批量记录（200 条）、正向用例（合法数据、预期结果）、负向用例（非法数据、预期错误）、边界用例（null 字段、边界值）。
运行类中所有测试方法：Developer Console → Test → Run All，查看合并覆盖率和结果。用 @TestSetup 创建共享数据：每个测试类创建一次、每个测试方法后回滚、供类内所有测试方法使用，比每个测试都创建数据更高效。