一、将 .NET 概念映射到 Salesforce 平台
本单元为 .NET 开发者而设：把熟悉的 C# 概念映射到 Salesforce 平台。你将理解 Lightning 平台与 Apex 语言的关键特性，识别 .NET 与 Lightning 平台的异同，并用 Developer Console 创建第一个 Apex 类、用 Anonymous Apex 调用方法。
认识 Lightning 平台与 Apex 基础
对 .NET 开发者来说，可以把 Lightning 平台想成一个运行在云端的、专为 Salesforce 定制的 .NET Framework。它有三个关键特性：多租户（multitenant）——共享基础设施、受 governor limits 约束；元数据驱动（metadata-driven）——配置即数据；云原生（cloud-native）——无需管理服务器。
Apex 就是 Salesforce 平台上的「C#」——在 Salesforce 服务器上保存、编译、执行。它是面向对象的（类、接口、继承）、强类型的（编译期校验）、与数据库深度集成（sObject、SOQL、DML），并内置测试框架。你写代码、保存到云端，它就在 Salesforce 服务器上运行——没有 IIS、没有部署流水线、没有服务器配置，写完即可运行。
相似之处：OOP、数据类型、集合
好消息是：你熟悉的面向对象概念（类、接口、继承、多态）在 Apex 中完全一样。数据类型几乎一一对应：int → Integer、string → String、bool → Boolean、double/decimal → Double/Decimal、DateTime → Datetime。
集合遵循同样的模式：List<T> → List<T>（同概念）、HashSet<T> → Set<T>（无序、唯一）、Dictionary<K,V> → Map<K,V>（键值对）。主要语法差异：方法名小写（add 而非 Add）、字符串用单引号、处处需要分号。核心概念相同，很快就能适应。
不同之处：平台特性
最大的思维转变：Apex 不是通用语言，它是为多租户平台上的业务逻辑而生的。关键差异：
- Apex 与数据库紧密耦合——没有 Entity Framework、没有 ADO.NET、没有 ORM。记录天然就是 sObject，SOQL 直接内嵌在代码里，DML 语句取代 SQL 的 INSERT/UPDATE/DELETE。
- 不同的设计模式——批量安全处理是强制的。始终操作 List，绝不单条记录。触发器一次可接收 200 条记录。
- 单元测试是必需的——生产部署要求 75% 代码覆盖率。不是可选、不是最佳实践，而是必需。
- 没有 solution/project/config 文件——没有 .sln、.csproj、web.config、appsettings.json。元数据即配置。
- 更小的类库——没有 LINQ、泛型受限、没有 async/await。
- 开发工具——浏览器版 Developer Console，或 VS Code + Salesforce Extensions，没有 Visual Studio/ReSharper。
集成与动手实践
集成用 HttpRequest/HttpResponse（比 HttpClient 简单但模式类似），Remote Site Settings 是安全白名单。创建 Apex 类：Developer Console → File → New → Apex Class → 写类 → 保存（自动编译）→ 在 Problems 标签修编译错误 → 用 Anonymous Apex 或触发器测试。
Anonymous Apex 就像 C# Interactive 或 LINQPad——直接写代码立即执行，无需创建完整应用。没有 Main() 方法、没有 Program.cs，类由触发器、控制器或其他 Apex 代码调用。.NET 知识可以迁移，平台差异需要适应，但学习曲线以「天」计，而非「周」。
二、理解执行上下文
第二单元理解执行上下文——Apex 代码运行的环境和限制，触发器如何工作，governor limits 是什么，以及为什么批量处理至关重要。
什么是执行上下文？
执行上下文（Execution Context）是 Apex 代码执行的环境和限制。Apex 的调用方式：触发器（DML 操作）、Anonymous Apex（Developer Console）、Batch/Queueable/Scheduled 作业、REST/SOAP web 服务、Lightning Web Components（@wire/命令式）、Visualforce 控制器、邮件处理器。每次调用都创建一个全新的执行上下文和全新的 governor limits。
关键 governor limits：100 个 SOQL 查询（异步 200）、150 条 DML 语句、SOQL 检索 50000 条记录、DML 处理 10000 条记录、6 MB 堆大小（异步 12 MB）。限制在每个上下文内重置，一旦触限就抛运行时异常。这也是批量处理如此重要的原因：一次查询 200 条记录用 1 个 SOQL limit，200 次各查 1 条则直接触限。
触发器要点与批量处理
触发器类型：before insert/update/delete（保存前修改记录）、after insert/update/delete（访问系统字段如 Id、修改相关记录）、after undelete。Before 触发器用于在保存前更新或校验记录值；After 触发器用于访问系统设置字段并影响其他记录。
批量处理是强制要求：触发器一次可接收多达 200 条记录，你的代码必须能处理 1 条也能处理 200 条。错误的做法是 Account a = Trigger.new[0]（假设单条记录）；正确做法是 for (Account a : Trigger.new) { ... }（处理任意数量）。用 Trigger.new（列表）而非 Trigger.new[0]，用 Map 做高效查找，绝不在循环里放 SOQL/DML。批量安全 = 生产安全。
三、使用异步 Apex
第三单元学习异步 Apex——future 方法、Queueable、Batch、Scheduled——用于不该同步运行的长时任务。
何时异步：Future 与 Queueable
何时走异步：发起外部 callout（尤其从触发器）、处理大量数据（数千条以上）、可能触同步 governor limits 的操作、长时计算、可以稍后再跑的操作。
Future 方法是最简单的异步模式：加 @Future 注解，方法必须 static、返回 void、参数只能是基本类型。局限：无法跟踪执行（不返回 job ID）、参数必须基本类型、不能链式调用。不能有执行顺序保证。
Queueable Apex 是 Future 的现代替代：实现 Queueable 接口，用 System.enqueueJob() 提交。优点：支持非基本类型、返回 job ID 用于监控、支持作业链式调用。新开发优先用 Queueable。
Batch 与 Scheduled Apex
Batch Apex 分块处理数百万条记录：实现 Database.Batchable 接口（start()/execute()/finish()），用 Database.executeBatch() 执行。每个 chunk（默认 200 条）获得全新的 governor limits。
Scheduled Apex 在指定时间运行：实现 Schedulable 接口，用 System.schedule() 加 CRON 表达式调度。经典模式：Scheduled → Batch——定时任务凌晨 2 点触发 Batch 作业处理前一天的数据。
异步限制：每个事务 50 个 future/queueable、最多 5 个 batch 作业同时排队/激活、最多 100 个 scheduled 作业。选择合适的异步工具。
四、调试与运行诊断
最后一个单元掌握 Apex 调试：调试日志、Log Inspector 和检查点，用于追踪代码执行、诊断问题。
调试日志与 Log Inspector
调试日志（Debug Log）是主要的诊断工具，记录 Apex 执行期间发生的一切。用 System.debug() 输出值，在 Developer Console 查看日志。Log Inspector 提供可视化分析：按事件类型过滤（SOQL、DML、USER_DEBUG）、查看执行时间线、识别性能瓶颈、跟踪 governor limit 消耗。
日志显示的内容：代码执行（方法调用、行号）、SOQL 查询（查询文本、行数、耗时）、DML 操作（类型、影响记录数）、governor limit 使用（已用/允许）、异常（类型、消息、堆栈跟踪）。日志就是真相——代码行为异常时，日志会准确告诉你发生了什么。
设置检查点
检查点（Checkpoint）在 Apex 代码执行的特定位置捕获变量状态：在 Developer Console 打开 Apex 类 → 点击行号设置检查点 → 触发代码执行 → 查看结果（该点的变量值、堆大小、governor limit 消耗）。
检查点 ≠ .NET 断点：不能逐步执行代码，捕获的是快照而非交互式调试，且可在生产环境工作（不仅开发环境），但有限制（最多 5 个活动检查点）。检查点 + 调试日志 = 完整诊断图景：日志显示发生了什么，检查点显示发生时的状态。