Commerce Cloud爱因斯坦实施 – 部署爱因斯坦商务云

计划已经完成，琳达·罗森伯格知道她和她的团队需要做什么。首先，她安装并配置了各种功能。对于搜索词典，她签署了《爱因斯坦数据隐私协议》。对于产品建议和预测性排序，她安装了Commerce Cloud建议验证器，这是一个用于质量保证测试的Chrome扩展程序。她还部署了Commerce Cloud Einstein。

然后，琳达开始处理数据。

机器学习算法需要大量数据集才能发现和使用有价值的相关性和统计模式。尽管理想的是2年数据，但是Cloud Kicks并没有收集那么长时间的数据。幸运的是，爱因斯坦可以处理您拥有的数据。

要在她的B2C Commerce店面中使用爱因斯坦，琳达将从这些来源获取数据。

• 目录： 她通过对生产实例运行目录提要来收集存储在目录中的产品信息。
• 订单：她通过对生产实例运行订单供稿来收集在店面中生成的订单信息。
• 点击流： 网站使用像素跟踪自动自动实时收集点击流数据。这是实时数据：Linda无需做任何事情即可收集此数据。

爱因斯坦使用机器学习模型：

• 分析这些数据。
• 确定经常购买的产品，以获取更有效的产品组合以及捆绑销售和促销信息。
• 确定要添加到搜索词典中以改善搜索结果的字词。
• 使用内容槽显示推荐的产品。
• 使用搜索弹出菜单和业务管理器设置可以个性化预输入搜索指南。
• 排序搜索结果。

为店面启用活动跟踪

爱因斯坦使用基于浏览器的活动跟踪来实时响应购物者在您网站上的操作。为确保活动已在生产中启用：

1. 打开业务经理。
2. 选择站点>商户工具>站点首选项>隐私设置。
3. 选择“启用跟踪”（新店面会话默认）。
4. 点击应用。

Commerce Cloud建议验证器

Recommendation Validator是Chrome扩展程序，可在店面中验证和调试Einstein产品建议和排序规则。它提供了用于分析购物篮的仪表板，并可以帮助诸如Brandon Wilson之类的采购商验证和调试预测性情报建议。这使您可以查看站点活动，站点推荐和电子邮件推荐数据。

Linda将此扩展程序加载到她的浏览器中，以便在其他用户遇到问题时可以帮助他们。这是她的做法。

1. 在Chrome浏览器中，转到Chrome Web Store扩展页面。
2. 点击添加到Chrome。
3. 要确认安装，请单击添加扩展。

建议验证程序安装后即开始运行。当琳达导航到使用爱因斯坦功能的网站时，它会立即验证推荐活动和排序规则。识别到事件后，图标中会出现一个带数字的脚注，其中显示了它捕获的事件数。

这是她使用此工具的方式。

1. 打开店面。
2. 通过浏览店面来触发活动。
3. 当脚注出现时，单击“验证器”图标（1）以查看触发的活动的状态。在本示例中，有两个脚注。
4. 看一下已识别的事件（2）。在此示例中，clickCategory是活动。

Linda启用建议后，该选项卡将填充信息。

在这个部门中，琳达了解了签署爱因斯坦数据隐私协议的重要性。她还了解了店面的订单，产品和点击流数据如何为公司提供有关Cloud Kicks购物者的有价值的信息，从而使诸如Brandon之类的商品销售商可以通过更有针对性的产品推荐和更好的搜索排序来改善他们的体验。在下一个单元中，她将探讨如何使用Configurator工具查看数据。