Commerce Cloud爱因斯坦实施

Commerce Cloud爱因斯坦实施 – 制定针对特定功能的计划

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 描述开发人员实施预测性排序和产品推荐所必须执行的任务。
  • 列出您可以轻松实现的功能。
  • 列出实施产品建议和预测性排序必须采取的预启动步骤。
  • 列出开发人员实施产品推荐所必须执行的发布后步骤。

介绍

Cloud Kicks管理员Linda Rosenberg向后退一步,回顾了团队在Commerce Cloud Einstein中实现特定功能所必须做的事情。她还研究了功能选择如何影响实施。

Commerce Insights仅需要数据源和登录到Configurator。

这些功能需要更多的精力。

  • 搜索字典
  • 搜索建议
  • 预测排序
  • 产品推荐

Linda更深入地研究了更具挑战性的功能。

搜索字典

爱因斯坦根据这些因素生成搜索词典。

  • 网站的现有同义词组。如果没有同义词组,则没有爱因斯坦搜索词典的同义词建议。
  • 前往该网站并到达“无搜索结果”页面的流量。

在对与爱因斯坦的数据共享进行了一些研究之后,琳达接受了《爱因斯坦数据隐私协议》。我们在下一个单元中向您显示步骤。这是基于B2C Commerce网络搜索和同义词组数据匿名共享和接收同义词建议的协议。

布兰登(在登台实例上)将电子邮件地址添加到业务管理器的搜索首选项中,以通知商品销售团队批准或拒绝的搜索字词。首先,他批准或拒绝搜索条件,并且他的经理还收到一封电子邮件。随着他的角色扩展,他的经理将这项任务分配给其他团队成员。

搜索建议

尽管Linda希望实现所有“搜索推荐”功能,但可以逐步实现它们。她可以从不需要店面自定义的“搜索推荐”中的省力功能开始,然后添加其他功能。这是她的计划。

  1. 启用爱因斯坦搜索推荐。机器学习算法开始消耗搜索查询并标识要推荐的搜索短语。爱因斯坦开始根据实际的购物者搜索显示搜索建议。
  2. 在开发人员的帮助下,确定要将爱因斯坦搜索推荐放到哪个位置。扩展预输入搜索弹出窗口(展开搜索框)以呈现多个搜索建议(与默认的单个建议相比)。这需要自定义,因为它不是开箱即用的。
  3. 设计准备就绪后,您可以添加添加以下Einstein Search推荐选项:
    • 通过修改预输入搜索弹出菜单来呈现最近的搜索短语,以呈现购物者输入的个性化搜索短语列表。
    • 将流行的搜索短语添加到最近的搜索短语定制中。
    • 添加热门店面搜索。
    • 添加最近的个人搜索。
  4. 准备好将搜索首选项复制到生产环境中后,才能在您的网站上发布

在开发弹出窗口时,CSM和Vijay必须就弹出窗口上显示的内容以及每个元素显示的最大结果数达成一致,例如:

  • 业务观点
  • 搜索/您的意思是
  • 热门搜寻
  • 品牌品牌
  • 类别
  • 内容
  • 最近浏览过的

预测排序

为了实现预测排序,Brandon复制了现有的排序规则,然后根据其业务需求将预测排序混合到Business Manager中的动态或静态排序规则中。A / B测试是衡量预测性排序的最佳方法。

产品推荐

产品推荐功能还需要团队合作。

零件
角色 分配给…
内容槽和模板 设计内容插槽的外观。 开发者 维杰
订单历史记录供稿
管理员 琳达
SFTP凭证
管理员 琳达
推荐人。 选择您希望他们在店面中居住的位置。 跟单员 布兰登

为了实现此功能,团队计划采取以下步骤。

  • Vijay通过与推荐者关联的内容插槽将“产品推荐”功能添加到产品详细信息页面。
  • 布兰登在Configurator中创建推荐器。
  • Vijay将建议添加到内容位置。

布兰登创建推荐人时,我们建议他从默认产品详细信息页面(PDP)推荐人开始,推荐人在部署爱因斯坦后自动在Business Manager内容版位配置中可用。该推荐人可让他通过机器学习算法个性化产品详细信息页面,其中包括:

  • 查看以查看相关性
  • 产品关联
  • 自然语言处理

使用此推荐程序可以使Brandon在浏览量最高的页面上开始。

他使用预览和验证器工具来确保没有问题。

基本时间表

团队将按照以下方式实施产品建议。

琳达/ CSM 维杰
上市前
  • 测试静态内容插槽渲染。
  • 准备用于动态渲染的广告位。
上市后
  • 打开订单和产品Feed。
  • 联系客户成功经理以启动爱因斯坦。
  • 如果未导入到Business Manager中,则以必需的Einstein格式提供2年的订单历史记录数据。
  • 部署爱因斯坦后,会自动创建SSH文件传输协议(SFTP)凭据和位置。
  • 开发静态产品类型的内容广告位,并填充静态产品或最近浏览过的产品。
  • 如果可能,请使用全局上下文语法以最大程度地减少填充插槽的手动工作。
  • 产品图块渲染验证后,对Internet商店标记语言(ISML)语法进行必要的类型和上下文更新,推送代码并启用建议。

多产品实施

团队希望同时实施产品建议和预测性排序(任务以粗体显示)。

琳达/ CSM 维杰
上市前
  • 测试静态内容插槽渲染。
  • 准备用于动态渲染的广告位。
  • 请求在下一个sprint中添加条件页面缓存。
上市后
  • 打开订单和产品Feed。
  • 联系客户成功经理以启动爱因斯坦。
  • 如果未导入到Business Manager中,则以必需的Einstein格式提供2年的订单历史记录数据。
  • 部署爱因斯坦后,会自动创建SSH文件传输协议(SFTP)凭据和位置。
  • 开发静态产品类型的内容广告位,并填充静态产品或最近浏览过的产品。
  • 如果可能,请使用全局上下文语法以最大程度地减少填充插槽的手动工作。
  • 产品图块渲染验证后,对Internet商店标记语言(ISML)语法进行必要的类型和上下文更新,推送代码并启用建议。
  • 修改代码以应用条件页面缓存。

下一步

在这个单元中,Linda和她的团队了解了实现特定的Commerce Cloud Einstein功能所需的步骤。在下一个单元中,Linda启用隐私协议,安装Chrome扩展程序,并在Business Manager中运行部署。

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