学习目标
- 列出实现Commerce Cloud Einstein所需采取的一般步骤。
- 列出启用数据后可以测试的三个功能。
- 描述充分利用数据的方法。
介绍
Cloud Kicks管理员Linda Rosenberg准备在开发人员和销售商的帮助下计划如何启用和实施Einstein。
她列出了实现爱因斯坦功能所需的一般步骤。
- 在Business Manager(Linda)的Einstein Status Dashboard中启用数据。
- 修改模板(开发人员)。
- 在配置器(商户)中创建自定义推荐程序。
- 直播(全部)。
- A / B在整个站点中测试并添加推荐者(商人)。
团队进行了一些研究,以了解每个步骤所涉及的内容。这是他们学到的东西。
启用数据
Linda访问Business Manager的生产实例以收集凭据,并从Einstein Status Dashboard安排目录和订单供稿。
爱因斯坦仅在主要实例组(开发,登台和生产)上运行以进行功能激活和测试。爱因斯坦仅收集购物者进行购买和购买的生产实例的数据。不涉及沙箱实例。
爱因斯坦收集数据并使用已经收集的数据。这些是提要。
- 一次性历史订单供稿
- 每日订单提要
- 每日产品提要
爱因斯坦捕获实时点击流数据,并将其用于爱因斯坦算法。为了确保Einstein可以使用点击流数据,Linda启用了Business Manager中的跟踪(商人工具>网站偏好设置>隐私设置)。启用数据后,无需开发工作或保证质量即可立即测试这些功能。
- 商业见解
- 爱因斯坦搜索词典
开发模板
对于预测性排序,如果激活了预测性排序,则Vijay会验证类别和搜索网格页面上的缓存无效。(有关更多详细信息,请参见“信息中心iscache”页面上的“如果属性示例”部分。)
对于爱因斯坦搜索推荐,向购物者显示特定于可用的选项:流行搜索,最近搜索和爱因斯坦搜索推荐(键入时进行个性化搜索),以阐明品牌希望通过搜索弹出广告展示的体验。要深入研究,请查看“设置搜索建议”模块中的功能与工作量。
配置推荐器
Cloud Kicks采购员Brandon Wilson了解到他需要使用Configurator来创建推荐器,这是产品推荐中使用的一组规则和策略。推荐者告诉店面显示基于爱因斯坦数据的推荐。
布兰登使用Commerce Cloud推荐验证器(Chrome扩展程序)来验证店面上的推荐活动。
当他完成这些步骤时,产品推荐就可以测试了。
爱因斯坦建议书投入生产后,布兰登就可以开始开发测试学习方法。他可以使用Business Manager中的A / B测试工具或第三方平台中的工具。他还可以与他的Commerce Cloud客户成功经理(CSM)一起查看A / B测试结果,并聘请Salesforce成功专家获得更详细的建议。
爱因斯坦实施B2C商务网站的时间表示例
以下是团队在店面中启用和实施爱因斯坦的步骤。
步 | 类型 | 描述 | 角色 |
---|---|---|---|
1个 | 计划 | 复查现场准备情况评估(SRA)。定义功能范围并商定开发步骤。 | 合作伙伴/开发人员,业务用户 |
2 | 计划 | 为产品推荐定义内容位置和资产。 | 合作伙伴/开发人员,业务用户 |
3 | 计划 | 开会以澄清有关建议书样式和搜索功能的技术问题。 | 职能架构师,业务用户 |
4 | 发展 | 更新或创建弹出搜索,店面模板代码和广告位呈现。确保他们遵循爱因斯坦产品推荐的最佳做法。 | 合作伙伴/开发人员,业务用户 |
5 | 部署 | 该站点位于Business Manager的生产实例上之后,开始分配分配有包含库存产品的目录,开始激活Einstein。 | 管理员 |
6 | 部署 | 确保已在B2C Commerce客户管理器中设置了跟单者的电子邮件地址。 | 管理员 |
7 | 部署 | 要求您自己和(可选)登录凭证的配置者访问权限来自支持部门的SFTP外部/商店订单提要凭证。 | 管理员 |
9 | 部署 | 添加具有用户对配置器访问权限的跟单员的电子邮件地址。 | 管理员 |
10 | 部署 | (可选)如果您想将外部商店数据纳入爱因斯坦,则通过SFTP发送外部订单数据。提交支持请求以验证是否成功处理了外部数据。 | 开发人员/支持 |
17 | 测试 | 验证阶段:
|
合作伙伴/开发人员 |
19 | 跑 | 商务云爱因斯坦上线。 | 球队 |
20 | 跑 | 与采购团队一起审查最佳做法。 | 商人 |
21 | 跑 | 创建A / B测试以衡量成功。 | 商人 |
有了这个详尽的计划,Cloud Kicks离更快乐的购物者仅一步之遥!