学习目标
- 列出Commerce Cloud Einstein跟踪的三种数据类型。
- 列出爱因斯坦改善购物者体验的三种方法。
- 描述两个爱因斯坦搜索功能。
- 解释爱因斯坦搜索和产品推荐之间的区别。
爱因斯坦是什么
Linda Rosenberg是Cloud Kicks的站点管理员，该公司专门从事高端定制运动鞋。Cloud Kicks电子商务网站在Salesforce B2C Commerce（Salesforce Commerce Cloud的一部分）上运行。最近，Cloud Kicks管理层了解了Commerce Cloud Einstein的好处。他们要求Linda将其部署到Cloud Kicks站点。
在Linda开始之前，她想了解Commerce Cloud Einstein是什么以及它如何帮助她的公司业务。
Commerce Cloud Einstein是嵌入在应用程序中的人工智能（AI）。就像Salesforce核心平台中的爱因斯坦一样，使用B2C Commerce的商人可以轻松地使用预测智能，而无需雇用数据科学家，使用昂贵的第三方推荐提供商或创建本地解决方案。
她了解到，通过爱因斯坦，您可以：
- 利用购物者的行为提供量身定制的产品类别。
- 减少客户花在寻找他们想要的东西上的时间。
- 增加购买的可能性。
- 为所有购物者带来个性化的商业体验，从而改善他们的体验。
由于爱因斯坦已嵌入B2C Commerce中，因此数据收集对购物者的体验没有可衡量的影响。使用它不需要额外的合同或付款。
尽管它是嵌入式的，但是您仍然需要启用和实现它。让我们看看这意味着什么。
| 启用就是您… |
|
| 实现就是您… |
|
琳达的工作是赋能。
数据是关键
爱因斯坦需要数据，所有店面都需要。那么需要多少数据？两年的数据是理想的，但是在店面启用后不久，数据对爱因斯坦很有用。爱因斯坦使用以下数据。
- 点击流
- 产品展示
- 订单
Clickstream是有关购物者行为的匿名数据。每次购物者，购物者的浏览器都会将信息发送到B2C Commerce服务器：
- 查看产品或页面
- 查看或点击推荐
- 执行或优化搜索
- 将产品添加到购物车
- 从购物车中取出产品
- 完成结帐
这是它发送的数据。
- 时间戳记
- 饼干
- 活动类型（产品视图，页面视图，添加到购物车，从购物车中删除，结帐，查看类别，视图搜索，单击类别，客户注册）
- 产品数据，例如当前页面的产品ID
- 类别数据，例如当前页面的类别ID
- 搜索词和搜索优化
- IP地址
- 用户代理（购物者使用的浏览器，版本和操作系统）
爱因斯坦汇总这些数据以进行基准测试和分析，从而使智能数据驱动的个性化成为可能。像Cloud Kicks这样的商家可以：
- 个性化建议。
- 个性化搜索结果和类别网格排序。
- 识别新的搜索同义词。
- 分析购物篮，以识别通常一起购买的产品。
- 为购物者提供预先输入搜索指南，最近的个人搜索以及受欢迎的店面搜索。
Commerce Cloud爱因斯坦功能
琳达公司的采购员希望使用爱因斯坦功能来个性化购物者体验并自动执行与个性化相关的任务。这些是他们要使用的功能。
| 特征 | 描述 |
|---|---|
| 商业见解 | 捕获购物者，订单和产品数据，并显示最常一起购买的产品。商家可以使用此信息来创建产品包，交易和“完成外观”建议。 |
| 爱因斯坦搜索词典 | 消耗站点搜索和不在关键字列表中的搜索中使用的术语，并提出添加建议。 |
| 爱因斯坦搜索建议 | 执行个性化的术语完成和更正，并提供基于预测智能的最近搜索短语以及流行或趋势搜索短语的推荐。 |
| 爱因斯坦预测排序 | 根据预测情报对搜索结果或产品显示网格进行排序。 |
| 爱因斯坦产品推荐 | 根据个人购物者的经验提供个性化的产品推荐。 |
谁做了什么？
Cloud Kicks店面已经启用，因此Linda可以立即启用Commerce Cloud Einstein，也可以在她将团队召集并制定计划后立即启用。这些是Linda与之合作的人员。
- 开发人员： 创建和更改代码以及模板和测试。
- Merchandiser： 配置业务管理器和配置器设置并测试结果。
调整工作量
团队考虑实施Cloud Kicks所需功能所需的工作水平。
| 特征 | 开发者 | 跟单员 | 平均完成时间 |
|---|---|---|---|
| 商业见解 | 没有 | 定期与营销团队进行审查，以开发以产品为中心的新广告系列。 | 即时 |
| 爱因斯坦搜索词典 | 没有 | 要接受或拒绝同义词建议，请访问业务管理器>网站>商家工具>搜索>搜索词典
搜索>搜索字典以启用搜索首选项 |
即时 |
| 爱因斯坦搜索建议 | 需要 | 如果存在搜索弹出窗口，请在业务管理器中进行配置。配置和测试。 | 变化：立即到2冲刺 |
| 预测排序 | 没有 | 复制现有的排序规则并应用预测性排序。配置和测试。 | 即时 |
| 产品推荐 | 为推荐类型广告位定义渲染模板。 | 在配置器中创建推荐器。在Business Manager的给定内容插槽中进行配置，测试并复制内容插槽。 | 2个冲刺 |
启用组件
Linda得知Cloud Kicks开发人员已经为启用爱因斯坦做好了准备。在上线之前，开发人员在考虑爱因斯坦的情况下创建了模板和代码。例如，他们在发布前开发的内容位置渲染和相关的店面模板代码遵循爱因斯坦的最佳实践。这真是个好消息！
接下来，Linda需要了解要使用哪些组件来启用和实施Commerce Cloud Einstein。
| 特征 | 配置器 | 发展要素 | 业务经理 | A / B测试 |
|---|---|---|---|---|
| 商业见解 | 是 | 没有 | 没有 | 没有 |
| 爱因斯坦搜索词典 | 没有 | 没有 | 搜索>搜索词典以启用 搜索>搜索首选项来添加电子邮件以进行通知 |
没有 |
| 爱因斯坦搜索建议 | 没有 | 搜索弹出 | 没有 | 没有 |
| 爱因斯坦预测排序 | 没有 | 没有 | 排序规则 | 是 |
| 爱因斯坦产品推荐 | 是 | 新的推荐广告位呈现模板 | 使用爱因斯坦推荐器的新插槽配置 | 是 |