学习目标
- 列出爱因斯坦跟踪的数据类型。
- 说明爱因斯坦数据隐私协议的重要性。
- 列出Commerce Cloud推荐验证程序跟踪的四个操作。
- 列出在部署期间可以激活提要的两种方式。
- 说明爱因斯坦如何使用数据提要。
介绍
计划已经完成，琳达·罗森伯格知道她和她的团队需要做什么。首先，她安装并配置了各种功能。对于搜索词典，她签署了《爱因斯坦数据隐私协议》。对于产品建议和预测性排序，她安装了Commerce Cloud建议验证器，这是一个用于质量保证测试的Chrome扩展程序。她还部署了Commerce Cloud Einstein。
然后，琳达开始处理数据。
数据在哪里
机器学习算法需要大量数据集才能发现和使用有价值的相关性和统计模式。尽管理想的是2年数据，但是Cloud Kicks并没有收集那么长时间的数据。幸运的是，爱因斯坦可以处理您拥有的数据。
要在她的B2C Commerce店面中使用爱因斯坦，琳达将从这些来源获取数据。
- 目录： 她通过对生产实例运行目录提要来收集存储在目录中的产品信息。
- 订单：她通过对生产实例运行订单供稿来收集在店面中生成的订单信息。
- 点击流： 网站使用像素跟踪自动自动实时收集点击流数据。这是实时数据：Linda无需做任何事情即可收集此数据。
爱因斯坦使用机器学习模型：
- 分析这些数据。
- 确定经常购买的产品，以获取更有效的产品组合以及捆绑销售和促销信息。
- 确定要添加到搜索词典中以改善搜索结果的字词。
- 使用内容槽显示推荐的产品。
- 使用搜索弹出菜单和业务管理器设置可以个性化预输入搜索指南。
- 排序搜索结果。
为店面启用活动跟踪
爱因斯坦使用基于浏览器的活动跟踪来实时响应购物者在您网站上的操作。为确保活动已在生产中启用：
- 打开业务经理。
- 选择站点>商户工具>站点首选项>隐私设置。
- 选择“启用跟踪”（新店面会话默认）。
- 点击应用。
Commerce Cloud建议验证器
Recommendation Validator是Chrome扩展程序，可在店面中验证和调试Einstein产品建议和排序规则。它提供了用于分析购物篮的仪表板，并可以帮助诸如Brandon Wilson之类的采购商验证和调试预测性情报建议。这使您可以查看站点活动，站点推荐和电子邮件推荐数据。
注意
此扩展程序仅适用于Google Chrome浏览器。
Linda将此扩展程序加载到她的浏览器中，以便在其他用户遇到问题时可以帮助他们。这是她的做法。
- 在Chrome浏览器中，转到Chrome Web Store扩展页面。
- 点击添加到Chrome。
- 要确认安装，请单击添加扩展。
建议验证程序安装后即开始运行。当琳达导航到使用爱因斯坦功能的网站时，它会立即验证推荐活动和排序规则。识别到事件后，图标中会出现一个带数字的脚注，其中显示了它捕获的事件数。
这是她使用此工具的方式。
- 打开店面。
- 通过浏览店面来触发活动。
- 当脚注出现时，单击“验证器”图标（1）以查看触发的活动的状态。在本示例中，有两个脚注。
- 看一下已识别的事件（2）。在此示例中，clickCategory是活动。
Linda启用建议后，该选项卡将填充信息。
验证者事件
验证器识别到事件后，将显示一个图标，其中包含其检测到的事件数。根据活动，验证器将显示响应。像Vijay Lahiri这样的开发人员应在验证其实现时查看Infocenter文档。
该表显示了购物者采取的操作（例如，单击类别），代码内的触发器以及在验证器中显示的结果。
| 购物者的行为（行动） | 触发 | 结果 |
|---|---|---|
| 单击一个类别。 | viewCategory | 如果点击流跟踪配置正确，您将在验证器中看到“ viewCategory可以”。 |
| 点击产品。 | 查看产品 | 如果点击流跟踪配置正确，您将在验证器中看到“ viewProduct正常”。 |
| 查看推荐内容插槽。 | viewReco | 如果在页面上启用了建议并且可以正常工作，则您会在Validator中看到“ viewReco可以”。要查看单个推荐者信息，请单击“推荐”选项卡。 |
| 单击推荐的产品。 | clickReco | 如果clickstream跟踪配置正确，您将在Validator中看到“ clickReco正常”。 |
| 将商品添加到购物车。 | 添加到购物车 | 如果点击流跟踪配置正确，您将在验证器中看到“ addToCart正常”。 |
| 点击开始结帐。 | beginCheckout | 如果点击流跟踪配置正确，您将在验证器中看到“ beginCheckout正常”。 |
| 完成结帐。 | finishCheckout | 如果点击流跟踪配置正确，您将在验证器中看到“ finishCheckout正常”。 |
| 执行搜索，并显示搜索结果。 | viewSearch | 如果点击流跟踪配置正确，您将在Validator中看到“ viewSearch没问题”。 |
部署爱因斯坦
将爱因斯坦部署到云上踢了B2C Commerce店面，使Linda成为了预测情报部门。Einstein Deployment服务将数据从产品目录和订单提要传输到Commerce Cloud Einstein。预测性机器学习模型使用数据提要来生成建议。爱因斯坦部署还将数据输入Configurator工具，Brandon可以在其中配置业务规则以微调系统生成产品推荐的方式。
Linda控制将目录和订单数据部署到爱因斯坦的频率，因此她经常运行部署以使数据保持最新状态。由于部署会影响店面性能，因此她根据目录更改频率进行部署。找出最佳频率可以尝试几次。
她采取以下步骤来启动部署Commerce Cloud Einstein的数据馈送过程。
- 打开业务经理。
- 选择管理>操作>爱因斯坦状态仪表板。
- 在“站点”列中，单击要配置的站点。
- 选择与您的主要业务地理区域相对应的区域。此设置确定在物理上存储和处理预测数据的位置。例如，选择美洲。
- 如果需要，修改主机设置（例如：
www.northerntrailoutfitters.com，https://不包括在内）。 - 选择您要包括的一个或多个功能。
- 缺货产品：让您在缺货的产品详细信息页面上提供建议。
- 变体产品：如果您的目录包含变体组，则可以在变体组级别（例如在颜色级别）提供建议。
- 多语言环境：如果您的站点支持多个语言环境，则会在所有语言环境中引入产品信息。
- 选择或输入创建出口订单后的日期。
- 输入每次运行的最大订单数，例如10,000。
- 选择打开开关。如果该开关处于非活动状态，则不会为该站点计划目录和订单提要。
- 计划何时启动提要以及它们运行的频率。
- 立即运行提要以进行一次捕获，或者
- 配置定期计划。
- 点击保存。
Commerce Cloud爱因斯坦现已准备就绪！