学习目标

完成本单元后，您将能够：

解释爱因斯坦是什么以及它是如何成为智能助理。
解释爱因斯坦如何从竞争中脱颖而出。
解释爱因斯坦如何让每个Salesforce用户变得更聪明。
描述为爱因斯坦提供动力的基础AI技术。

有关Salesforce Einstein的大量热议，但究竟是什么呢？

爱因斯坦是您的智能CRM助手。

爱因斯坦不仅是一个大问题，而且也是一个很大的变化，所以当你公司的人有问题并且他们来找你答案时，不要感到惊讶。通过在您的CRM中添加人工智能（AI），您可以完全改变公司在所有职能和行业中理解和与客户交互的方式。考虑这个模块你的爱因斯坦所有事情的备忘单。

本单元突出显示了用户可以提出的问题以及您可以给出的答案。但首先，让我们简要介绍一下人工智能和智能助手的基本知识。

AI Basics和Smart Assistants

人工智能基础概览

因为你看起来像是自然智能型，我们猜测你已经从你获得的人工智能基础徽章中了解了相当多的人工智能。但在我们详细介绍爱因斯坦之前，我们先回顾一下我们在该模块中所涵盖的内容。

通过个性化推荐，智能搜索结果和任务自动化（但不是杀手级机器人），AI让我们的生活更轻松。
随着数据，计算能力和算法的融合，AI处于一个渐进的转折点。
AI嵌入在我们已经在消费者生活中使用的应用程序中，并且通过各种用户界面（UI）固有地浮出水面。

聪明的助手：人工智能的一种形式

智能助手是人工智能的一种形式，可以为任何个人或团体执行和自动化任务。在过去的几年里，聪明的助手在他们的能力方面飙升。如果您曾经问过Apple的Siri今天天气如何，或者亚马逊的Alexa订购了一些新的厨房用品，或的助手为您播放最新的Drake专辑，那么您已经与智能助手进行了互动。

是什么让这位助手如此聪明？看一看。

语音输入：是的。你的精明助手已经把它作为全职工作，在你说话时实际听你的。
自然语言理解（自然语言处理的子集）：有人听你的话是一回事，而另一个人听到你在说什么。这项技术意味着您的助手能够在您说话时真正理解您所说的内容并做出相应的回应。
语音输出（自然语言生成）：没有什么比谈话的艺术了。因此，请欣赏这一技术使您的助手能够将信息发回给您，而不是将其显示在屏幕上供您阅读。（额外奖励：让你的眼睛从屏幕上休息一下！）
智能解读：预测您的需求是关键。这项技术可以根据背景，过去的行为和数据来确定您接下来想要的东西（例如，每周二晚上在网上订购寿司，谷歌将在下周的寿司周围展示广告）。
机构：我们一直在寻找一个超级优秀的人。这允许您的助手对您不一定要求的事情采取行动。一个很好的例子：助理根据会后会议记录中未完成的行动项目安排后续会议。

资料来源：https： //www.nngroup.com/articles/intelligent-assistant-usability/

我有AI和聪明的助手。Salesforce爱因斯坦如何适应？

爱因斯坦是您的智能CRM助手，可以将其视为两类。

爱因斯坦开箱即用的应用程序
爱因斯坦平台

爱因斯坦开箱即用的应用程序

就像我们在上一节中提到的那样，AI被嵌入到我们已经使用的应用程序中，因此它贯穿整个Salesforce UI。爱因斯坦以同样的方式工作。就像消费者应用程序一样，爱因斯坦将AI融入所有Salesforce应用程序（Sales Cloud，Service Cloud等） – 内置智能助手 – 以便每个角色，功能和行业中的每个业务用户都能得到帮助就在他们每天使用的Salesforce产品内部。

爱因斯坦平台

每个业务的运营方式都不同，因此使用Salesforce的方式不同。爱因斯坦平台包括强大的工具，允许管理员和开发人员为他们的业务构建定制的智能助理。您可以构建一个使用语音输入，自然语言理解，语音输出，智能解释和代理组件的助手，以更好地帮助您的业务与客户进行交互并了解其客户。您还可以构建一些功能，使您的客户能够与智能助理进行交互，快速回答他们所拥有的问题，并为他们解决日常案例。

借助尽可能少的摩擦，爱因斯坦允许所有Salesforce用户：

发现能够为您公司的客户带来新的清晰度的见解。
预测结果，以便您的用户可以放心地做出决策。
推荐最佳行动，以充分利用每次参与。
自动执行日常任务，以便您的用户可以专注于客户成功。

但爱因斯坦如何才能让我的业务受益？

我们告诉你怎么样。

在IT领域，爱因斯坦帮助为每个职能部门和行业构建智能应用程序，业务流程和工作流程。
在销售方面，爱因斯坦帮助指导代表获得最佳潜在客户和机会，从而提高转换率，并完成更多交易。
在服务方面，爱因斯坦帮助客户在他们选择的渠道上即时找到答案，并帮助代理商通过分类案例和推荐正确的文章来更快地解决案件。
在市场营销方面，爱因斯坦帮助营销人员在正确的时间，正确的渠道向正确的客户发送正确的内容，从而提高客户参与度。
对商务而言，爱因斯坦帮助零售商在合适的时间向每位客户推荐最佳产品，从而提高收入。

客户具体成功的一些例子包括：

利用Sales Cloud Einstein Lead Scoring，排名领先的潜在客户转化率提高2.35倍
通过使用Sales Cloud Einstein Activity Capture减少手动数据输入所花费的时间，使销售代表的生产力提高20％
将新产品电子邮件的开放率提高到71％，而没有爱因斯坦的开放率为8-15％
在转换率增长9.6％和收入增加15.5％，商务部云爱因斯坦产品推荐
使用爱因斯坦视觉，98％的时间准确标记符合标准的显示图像，以提高现场效率

那么是什么使爱因斯坦与众不同？

Salesforce中的数据

这一切都始于您收集的数据。您自首次登录以来一直投入Salesforce的数据。但是，爱因斯坦还会引入电子邮件，日历，社交，物联网和外部数据。这些数据成为培训我们的AI模型所需的燃料。听起来很复杂？不是。由于数据已存在于Salesforce中，因此您无需执行任何操作。它已经结构化，以便爱因斯坦可以开始学习。

量身定制的预测

但Salesforce中的每个业务数据都不同。事实上，Salesforce中80％的记录都是自定义对象。Salesforce客户每个人都有自己独特的数据约定，这意味着平台上有大量的自定义对象。为了让我们为每个拥有不同用例和数据的客户提供AI，我们需要一大批数据科学家。如果我们没有，并且您希望将AI构建到您的业务客户数据中，那么您需要自己的数据科学家。相反，我们Salesforce已经在爱因斯坦的引擎盖下创建了一些非常特别的东西，可以扩展到所有客户，涵盖所有用例，因此我们都不需要大量的数据科学家。我们称之为自动机器学习（AutoML）。

让我们来看一个关于AutoML如何工作的例子。

假设您的商务团队想要预测客户购买商品的可能性。为了预测任何事情，您的团队需要一个购买该项目的客户列表，未购买该项目的客户以及围绕这些客户的所有属性 – 例如年龄，位置，购买的其他项目等。这些数据可以帮助您的商务团队了解哪些因素对于购买该项目最为重要。但是，说实话。可能存在重复的条目，其中一个字段未在其中一个字段中完成，字段使用可能随时间而变化，并且字段在所有条目中可能不是完全标准化的。AutoML的数据清理会筛选您的数据并检测这些错误，并自动修复它们或标记它们以进行修复。

清理完数据后，需要对数据进行培训，以便创建预测模型。在训练数据之前，您必须确定对预测购买该项目倾向有重要意义的属性或特征。示例包括“作为客户的时间长度”，“客户地址”或“上次购买的商品”。但我们知道您拥有大量数据，我们不希望您对所有数据进行筛选。AutoML还包括功能工程，可自动梳理您的数据并开始识别购买项目的最重要功能，因此您不必这样做。当您为系统提供更多清洁数据时，您的数据将得到培训，并且功能的识别将更加准确。

好的，因此您的数据经过培训，数据集的功能已经过设计，可以了解哪些可能会影响购买。最后，AutoML使用自动模型选择来构建一个独特的预测模型，该模型衡量每个特征的重要性。相对于其他权重，权重越高 – 该特征对于预测购买倾向越重要。

更好的是，爱因斯坦告诉你最重要的功能，并确定他们对购买的影响百分比。因此，现在您有足够的信息来决定如何最好地吸引客户来影响购买。

使用AutoML，数据清理，特征工程和自动模型选择是自动化的，因此无需聘请数据科学家来获得相同的业务预测。

它生活在Salesforce平台上

最后，由于爱因斯坦是Salesforce可信平台的一部分，所有爱因斯坦的见解，预测，建议和行动都在Salesforce中提供 – 这意味着您可以利用您已经了解和喜爱的相同模型管理和监控工具。

我必须成为天才才能使用它吗？我很确定爱因斯坦是个天才

没错，爱因斯坦很聪明，但也不要低估自己的聪明才智。此外，Salesforce Einstein是您的智能CRM助手 – 它易于使用，可帮助您更好地了解您的业务并更有效地与客户互动。这是一个双赢的局面。

使用爱因斯坦平台，您可以使用简单，声明的点击式工具为您的企业和客户构建支持AI的智能助手和应用程序。

借助爱因斯坦开箱即用的应用程序，每个云都有内置的智能功能，涵盖了销售，服务，营销和商务领域最广泛的使用案例。

所以如果你还记得有关Salesforce Einstein的一件事，请记住它让用户更好地完成工作，允许他们：

发现其数据中隐藏的见解和模式。
预测业务成果。
推荐最佳行动，优惠或参与。
自动化业务流程和工作流程。

爱因斯坦不断变得聪明; 您的企业越多地使用爱因斯坦，您就可以从该工具中获得更多的洞察力。

Salesforce Einstein现在是时候了

现在您对Salesforce Einstein进行了概述，并准备回答一些关于它是什么，它如何工作以及为什么需要它的一般性问题。但是，如果您对特定产品和功能有疑问，该怎么办？

我们得到了答案。接下来：爱因斯坦开箱即用的应用程序。