爱因斯坦发现故事（1）用故事来获得大局

学习目标

完成本单元后，您将能够：

• 打开一个故事。
• 描述故事中洞察力的呈现顺序。
• 列出故事为您提供的洞察类型。

介绍

在本单元中，我们深入探讨了一个故事，以了解不同类型的见解以及如何解释它们。想象一下，您是一家大型汽车供应商的运营副总裁，在那里您已经获得了王牌侦探工作的声誉。当您解决爱因斯坦发现基础模块中缩小边距的情况时，执行团队留下了深刻的印象。他们回来了，要求你提供更多帮助。现在，他们想要了解有关帐户的客户终身价值的更多信息。

什么是客户终身价值？

客户终身价值（CLV）是一种指标，用于预测公司与客户关系的整个生命周期内的盈利能力。看CLV可以帮助您找到最好的客户。它可用于查找可能最有利可图的客户群，以便可以为他们分配更多的营销资源。

什么是故事？要查看，爱因斯坦探索故事代表了对您的爱因斯坦分析数据集的全面统计分析。一个故事：

• 帮助您发现业务相关指标（结果变量）与作为该指标潜在影响因素的解释变量之间的关系
• 的目标是最小化或最大化业务指标（例如，最大化利润或最小化成本）
• 包含安排在有组织的演示文稿中的答案，解释和建议，其中包含逻辑流程和相关章节
• 充满了关于您的数据和您感兴趣的变量的见解

让我们创造一个可以使用的故事。

尝试使用Developer Edition Org进行爱因斯坦探索

在您使用此Trailhead模块之前，请注册免费的启用Analytics的Developer Edition组织。这个组织是一个安全的环境，你可以练习你正在学习的技能。

重要

对于此跟踪，您不能使用现有的Developer Edition组织。相反，请注册这个特殊的启用Analytics的Developer Edition组织，因为

• 它配备了爱因斯坦发现所需的Analytics Plus许可证。
• 它启用了爱因斯坦发现。
• 它具有使用爱因斯坦发现功能所需的Einstein Analytics Plus权限集。

即使您已经拥有支持Analytics的开发人员版组织，也请立即注册新版本。较旧的支持Analytics的开发人员版组织不会获得最近发布的功能。注册一个新的确保您获得最新和最好的。

注册？大！让我们跳进去吧！

下载数据

在我们创建此模块中使用的故事之前，我们需要分析数据。下载名为AcquiredAccount.csv的CSV文件并将其保存到您的计算机。

CSV文件有11列：帐户ID，帐单状态，部门，行业，所有权，评级，类型，AccountScore，StartDate，CloseDate和CLV。CSV文件包含我们汽车零部件制造公司与之合作的10,000家不同公司中的每一家的一行信息。以下是CSV文件的前几行：

创建并填充爱因斯坦分析数据集

下一步是将CSV文件中的数据导入Einstein Analytics数据集。

1. 在您的新DE组织中，切换到Lightning Experience（如果您还没有这样做）。
2. 单击App Launcher图标（），搜索Analytics Studio，然后单击磁贴以启动Analytics Studio。注意一定要设置弹出窗口阻止程序以允许弹出窗口。否则，您的已连接应用程序无法启动。
3. 单击“ 数据集”。
4. 单击“ 创建”，然后从下拉列表中选择“ 数据集 ”。
5. 选择CSV文件作为新数据的来源。
6. 在打开的文件选择窗口中，查找并选择（或拖放）您下载的 AcquiredAccount.csv文件，然后单击“下一步”。
7. 接受默认值并单击“ 下一步”。
8. 接受默认值并单击“上载文件”。Einstein Analytics创建数据集并从CSV文件导入数据。

创建故事

现在，您已准备好从此数据集创建故事。首先告诉爱因斯坦发现哪个变量最大化。在本单元中，我们专注于最大化CLV变量。

1. 将鼠标悬停在数据集上，单击向下箭头，然后单击“ 创建故事”。Analytics Studio启动“故事设置”向导。
2. 在第一个屏幕中，对于变量，选择CLV作为要使用的结果变量（业务度量）。
3. 接受所有其他默认值并单击“ 数据选项”。
4. 在“数据选项”屏幕中，接受所有默认值，然后单击“ 审阅设置”。
5. 单击创建故事。当它完成故事的准备时，爱因斯坦发现会向你展示它。

我们故事的见解

故事介绍了爱因斯坦发现为您揭示的见解。您看到的第一个见解是What Happened见解，它是描述性 见解，可以根据数据集中的数据更多地告诉您所发生的事情。

故事中的见解顺序

在洞察列表中，您看到的第一个见解是从统计上解释结果变量中变化最大的那些见解。当您滚动浏览故事时，稍后出现的见解会解释变量，从统计上来说，这些变量可以解释结果变量中较少的变化。在分析开始时，我们不知道因果关系。这些见解向我们展示了统计上显着的模式，这些模式为我们提供了有关在何处挖掘更多细节的线索。当然，您可以按照自己想要的任何顺序自由探索这些见解。

其他类型的见解但这个故事也包含其他类型的见解：

• 为什么会这样
• 预测和改进
• 有什么区别（在预测和改进下拉列表中）

所有这些类型的见解都包含在本单元以及“爱因斯坦发现故事洞察”模块中。

深入了解我们的故事见解

现在您已经了解了故事和见解，让我们深入了解如何充分利用您故事中的每种洞察力。下一个单元探讨了What Happened的 见解。