分析集成（4）准备您的数据

学习目标

完成本单元后，您将能够：

• 描述如何使用数据流准备数据以供使用。
• 使用数据集配方准备数据。

准备数据概述

您已经提取了所需的所有数据，并且您有两个新的数据集。SIC描述数据集包含从CSV文件中提取的数据。具有帐户和用户数据集的机会具有从Salesforce组织中的对象提取的数据。您的最后任务是准备这些数据并将其合并到一个数据集中。

这是您进行数据旅程的地方。就快到了！

准备数据流中的数据

您使用上一单元中的数据流从Salesforce对象中提取数据。如果你还记得的话，数据流也为你做了一些准备。它为您的商机数据添加了帐户和用户字段，并创建了一个数据集。

因此，除了提取之外，数据流也是一个很好的数据准备工具。您可以使用它来过滤数据，添加和删除字段，添加或更新其他数据集中的行，以及向数据添加计算。但是，要准备数据，您可以通过数据流编辑器或编写JSON手动向数据流添加指令。这并非适合所有人，但如果您想尝试一下，请查看参考资料部分并按照链接获取更多详细信息。

但是对于您的DTC Electronics分配，您将使用数据集配方在没有数据流的情况下准备数据。

准备数据集配方中的数据

数据集配方是一种用户界面工具，可让您从现有数据集中获取数据，准备数据并将结果输出到新数据集。使用配方组合来自多个数据集的数据，存储数据，添加公式字段以及通过转换字段值来清理数据。您可以在创建目标数据集之前删除不需要的字段和过滤行。

创建配方时，可以指定要对特定源数据集执行的转换或步骤。运行配方时，它会应用这些转换并将结果输出到新的目标数据集。

为了使目标数据集保持最新，您可以安排配方定期运行。

创建数据集配方

您可以在数据管理器中创建和管理数据集配方。我们去那边吧。

• 在Analytics中，单击齿轮图标，然后单击“ 数据管理器”。数据管理器将在新的浏览器选项卡中打开。
• 在数据管理器中，单击“ 数据流和配方”选项卡。
• 在数据流与食谱选项卡，单击DATASET食谱 子选项卡。“数据集配方”子选项卡显示您已有的所有配方的列表。

• 单击“ 创建配方”。您会看到可用数据集的列表。
• 选择要用作基础数据集的数据集。对于此配方，请单击 “包含帐户和用户的商机”。小费不确定你的基础数据集是什么？问问自己哪个数据集包含您要准备的数据或添加字段。那是你的基础数据集。在您的情况下，它是具有帐户和用户数据集的机会。
• 输入食谱名称。叫这个食谱Opportunities with SIC Descriptions。
• 单击下一步。配方打开，显示所选基础数据集中数据的预览。

数据集配方中有很多内容。创建食谱的过程可能令人困惑，特别是如果这是你第一次。所以让我们停下来让你了解一下，然后看一些技巧来帮助你导航。

导航数据集配方

默认情况下，数据集配方中的中央窗格会在您准备数据时显示数据的实时预览。

如果此处有很多列，您可以切换到“列”选项卡以搜索列或隐藏不需要的列。让我们隐藏几列来整理预览。

• 单击“ 列”选项卡。您会看到配方中列的列表视图。

• 在“帐户ID”列的右侧，单击菜单按钮（），然后选择“ 隐藏列”。该列将移动到“列”选项卡底部的“不在配方”列表中。
• 您现在不需要以下列，因此请隐藏其中的每一列。
  1. AccountId.BillingCountry
  2. AccountId.BillingCity
  3. 所有者ID
  4. 创建日期
  5. 机会ID注意配方预览最多可显示100列。如果从预览中隐藏列，则默认情况下它不包含在目标数据集中。但是，您可以在以后创建数据集时包含任何列。
• 单击“ 预览”选项卡。预览不再包含您隐藏的列。

好的，既然您已经将配方稍微整理了一下，那么我们回过头来将SIC描述数据添加到我们的基本机会数据集中。

在数据集配方中添加数据

您可以将任何其他数据集中的列添加到配方中已有的数据中。您必须“匹配”数据，以便Analytics可以将正确的值添加到新数据集中的右侧行。例如，您的SIC描述数据集具有SIC代码字段，您可以将其与配方中的帐户SIC代码字段进行匹配。这个“匹配”字段称为查找键。让我们看看它的实际效果。

• 在数据集配方页面上，单击“添加数据”按钮（）。
• 单击SIC描述数据集。这是包含要添加的列的“查找”数据集。您将看到“添加数据”窗口，其中包含3个主要部分。

• 您可以在“查找键”部分（1）中选择如何匹配数据。如果Analytics（分析）看到可能的匹配项，则会为您选择查找键。如果找不到匹配项，则会从配方和查找数据集中选择第一个字段。您可以保留此选项或选择不同的键。您最多可以使用5个密钥对。在您添加数据后，您可以在“选择列”部分（2）中选择配方中所需的列。查找键标有 图标。您已隐藏的列和查找数据集中的列未被选中。“查找结果预览”部分（3）显示了您已包含的列的数据预览。
• 在“查找密钥”部分中，确认Analytics已选择 AccountId.SIC和SIC Code查找密钥。如果选择了不同的键，请单击每个查找键字段以选择正确的键。
• 在“要包括的列”列表的底部，确保选中“SIC描述”列。这是查找数据集中唯一需要的附加列。
• 单击“完成”。SIC描述在配方中显示为新列，更改在左窗格中显示为配方步骤。

您可以以相同的方式继续添加其他数据集中的列。

现在，你已经完成了你需要在配方中做的事情。但是，您可以在此处进行大量其他数据准备工作。如果您想尝试其中一些，请查看资源部分以获取更多详细信息。

运行数据集配方

运行配方时，Analytics会执行您添加的步骤并创建目标数据集。选择新数据集的应用程序，然后选择要包括的最终字段。您还可以通过安排定期运行的配方来保持目标数据集的新鲜度。让我们创建数据集！

• 要打开“运行配方”对话框，请单击“数据集配方”页面上的“ 创建数据集”。

• 注意默认情况下，Analytics使用您正在创建的目标数据集的配方名称。要使用其他名称，请编辑“数据集名称”字段。让我们保持名称不变。
• 从App选项列表（1）中选择Sales Performance Datasets。
• 在字段列表（2）中，请注意您未从预览中隐藏的列未被选中。选择这些列以将它们包含在目标数据集中。
  1. 帐户ID
  2. AccountId.BillingCountry
  3. AccountId.BillingCity
  4. 所有者ID
  5. 创建日期
  6. 机会ID
• 在字段列表中，选择了AccountId.SIC和SIC代码列，因为它们是查找键。您只需要其中一个，因此请取消选择列表底部的SIC代码。
• 单击继续。您现在可以选择在运行之前安排配方，或仅运行一次。
• 您希望在数据流运行后安排每个工作日早晨运行的配方。因此，选择是，然后单击计划配方。计划选项出现。
• 通过选择这些设置，安排数据流在每个工作日的凌晨2:00每24小时运行一次。
  1. 附表： Hour
  2. 开始于： 2:00 am
  3. 运行每一个： 24 Hours
  4. 选择日期：M，Tu， W，Th，F
• 单击“ 计划并运行”。您的食谱排队等待运行。

监视配方作业并验证新数据集

在幕后，Analytics再次为配方创建了一份工作。您可以转到数据管理器的“监视”选项卡以检查其进度。

打开新数据集以检查所有字段是否存在也是一个好主意。

1. 在数据管理器中，关闭配方选项卡。

1. 在数据管理器的左侧，单击“ 数据”选项卡。
2. 在带有SIC描述数据集的商机右侧，单击 并选择“ 浏览”。小费如果您没有看到数据集，请尝试刷新浏览器。
3. 在“条形图”下，单击“ 添加组（+）”按钮。您应该在维度列表中看到SIC描述字段。

恭喜！

你做到了！您找出了他们居住的数据，并将外部和Salesforce数据都收集到了Analytics中。然后，您将它们拉到一起，清理它们，并创建一组包含所有必要字段的数据，立即可用。

让我们看看你有多远。